Расход материала: Консалтинг, обучение, курсы онлайн, тестирование, решение задач

Консалтинг, обучение, курсы онлайн, тестирование, решение задач

Статьи Новости сайта Курсы и тренинги Добейтесь достойной оплаты труда, повысив свою квалификацию, обеспечьте свой карьерный рост, пройдя курсы и тренинги по финансам, экономике, бухучету. Пополните багаж знаний на  тренингах по экономике и станьте универсальным руководителем с достойной оплатой своего труда. Учебные материалы сайта ориентированы на практическое применение. Консалтинг Консалтинг в области производства, экономики и финансов предприятия, совершенствования системы управления предприятием — самая востребованная услуга. В перечень консалтинговых услуг также входят разработка миссии, внедрение системы сбалансированных показателей (BSC), реорганизация системы управления компанией, создание системы стратегического управления, системы планирования и контроля, а также другие услуги консалтинга. Тесты Посетителям сайта. Почти к каждому из учебных курсов прикреплен тест, с помощью которого Вы сможете оценить уровень своих знаний в выбранной области. Самые «продвинутые» пользователи попадают на «Доску почета». Кандидатам. Зарегистрируйтесь и пройдите один из тестов и рекрутинговые агентства и работодатели будут рассматривать Вас в гораздо более выгодном для Вас свете. Рекрутерам. Получите независимую оценку квалификации соискателей. Объективная оценка поможет провести отбор  быстро и непредвзято. Организациям. Проведите аттестацию персонала быстро и с минимальными затратами. Оцените кандидатов на заполнение вакансий. Обучение Учебные материалы по экономике, праву и бухучету помогут повысить квалификацию, будут полезны в качестве справочной литературы. Отдельные курсы представляют собой задачи с решениями и пояснениями к ним. Но и в теоретических материалах основной упор делается на практическое применение знаний. Например, курс «Бухгалтерский учет» представляет собой онлайн курс, доступ к которому Вы получаете совершенно бесплатно.  Самыми популярными на данный момент являются «Бухгалтерский учет в Украине» и «Бизнес для школьников». К каждому из учебных материалов есть тест, который поможет оценить реальный уровень знаний. Перейти к списку учебных материалов и решений задач>>. Для школьников Для школьников сайт предлагает учебные материалы (в основном на примерах практического решения задач), справочную информацию по этим дисциплинам, тесты и раздел форума, на котором можно задать свой вопрос и получить ответ.   Бизнес для школьников. Информация о сути основных экономических терминов и устройстве экономической жизни общества, написанная простыми словами. Все статьи сгруппированы в виде курса обучения, который регулярно дополняется. Тесты. Тесты по основным школьным дисциплинам, которые также требуют уверенных знаний. Взрослым также можно попробовать свои силы. Энциклопедия Энциклопедия  сайта содержит описание основных  терминов, используемых в экономике,  бизнесе и финансах Дополнительно размещены статьи с понятными разъяснениями для школьников (1) (2) (3) (4) (5) Форум На форуме можно задать или обсудить интересующие вас вопросы. Если никто из пользователей не подскажет, тогда помочь попытается администрация сайта. Если Вы не нашли в онлайн курсах задачу, похожую на Вашу, напишите об этом на форуме и администрация сайта или его посетители попробуют помочь. За решение задач можно получить небольшое материальное вознаграждение. Многие учебные материалы формируются именно на основе изучения администрацией сайта содержания форума Фотогалерея   На Фотогалерее разместите фотографии, имеющие отношение к бизнесу, экономике, управлению, смешные или личные Статьи Новости  Декретные выплаты частному предпринимателю Отличная статья-шпаргалка для частных предпринимателей. Как оформить выплаты по беременности и родам (декретные)? Татьяна Высоцкая дает сжатую инструкцию и список документов с отсылками на нормативные акты.  дек 10, 2017, 16:12 |  Рейтинг: 3.3 Україна і вектор її подальшого розвитку Після розпаду СРСР Україна мала всі шанси стати достатньо розвинутою країною в Європі, щоб конкурувати на міжнародній арені. Однак, представники влади не змогли повною мірою використати природні, економічні та військові ресурси: третє в світі місце за кількістю ядерної зброї, потужність аграрного сектору, родючі ґрунти (чорнозем складає 44% українських ґрунтів, що у свою чергу становить десяту частину всього чорнозему в світі, як зазначається у вільній енциклопедії Вікіпедії), вигідне з точки зору торгівельного сполучення розташування тощо  мар 24, 2017, 16:03 |  Рейтинг: 3.3 Проблема фінансування судів та апарату суду в Україні З 30. 09.16 вступив в силу новий Закон України «Про судоустрій та статус суддів» за яким визначаються як зміни у структурі суду, так і зміни в управлінській діяльності суду та фінансовому забезпеченні. На це також, безсумнівно, вплинули зміни до Конституції України, а саме…  дек 2, 2016, 10:12 |  Рейтинг: 3.25 Проблематика нового ЗУ «Про судоустрій та статус суддів» З 30-ого вересня 2016 року новий Закон України «Про судоустрій та статус суддів» набрав чинності. Цей закон було прийнято для здійснення судової реформи в Україні, для покращення функціонування судової гілки влади. Однак, на мою думку, зважаючи на деякі нюанси, складається враження, що цей закон було прийнято для тримання суддівської влади під більшим контролем. Залишилось багато невирішених або неналежно вирішених питань. Наприклад, через прийняття нового закону більшість суддів…  окт 30, 2016, 20:10 |  Рейтинг: 3.48 Наследственный договор в нотариальной практике Особое место среди норм гражданского права, которые регулируют отношения наследования, занимают нормы, касающиеся наследственного договора, который является абсолютной новеллой Гражданского кодекса Украины 2003 года, поскольку он не был предусмотрен ни Гражданским кодексом Украинской ССР 1922 года, ни Гражданским кодексом ССР 1963 года, ни другими законодательными актами в области регулирования наследственных отношений.  июл 13, 2015, 10:07 |  Рейтинг: 3.3 Процедура определения миссии и стратегии Существует множество определений миссии организации. Они отличаются некоторыми вариациями и в литературе получили название «классических».При этом выделяется несколько видов «классической» миссии: миссия-предназначение, стратегическое видение, бизнес-идея, миссия-ориентация и миссия-политика – основной является миссия-предназначение, а остальные формулируются по мере надобности. Руководствуясь подобными определениями специалисты, предлагающие информационные услуги в этой области, считают, что для правильного формулирования миссии необходимо некое коллективное озарение и вдохновение.  фев 24, 2015, 10:02 |  Рейтинг: 3.3 Все статьи (2) (3) (4) (5) 27.10.2017 Новое поступление «смешных задач» К сожалению, преподаватели продолжают сводить с ума студентов задачами, которые не имеют отношения к реальной жизни и даже могут содержать логические ошибки в условии. В общем, смеемся вместе 31.03.2017 Посмотрите новое видео Сергея Высоцкого Посмотрите новое видео Сергея Высоцкого «Что такое NPV и как оценивать инвестиции и капитальные вложения». Этот ролик будет также полезен и студентам, которые очень часто получают задачи подобного типа. На очень простом примере можно научиться оценивать приведенную стоимость денежных средств и отдачи от инвестиционных проектов. 13.01.2015 Алгоритм подбора персонала Материалы по менеджменту организаций дополнены статьей с описанием алгоритма подбора персонала. Рассматривается полный цикл процесса подбора специалистов на вакансии, перечень действий рекрутера и возможные ошибки, которые могут быть допущены в процессе подбора. Статья снабжена иллюстрациями и пояснениями к ним. Перейти к статье «Подбор персонала» 12.01.2015 Дополнен раздел «Управление персоналом» В курсе «Менеджмент организаций» существенно дополнен раздел «Управление персоналом» — появились материалы системного теоретического характера, касающиеся методов организации системной работы по управлению персоналом организации, принципам работы и т. д. Перейти к разделу «Управление персоналом» 20.12.2014 Задачи по логистике Редакторы нашего сайта добрались и до задач по логистике. В курс решений задач для студентов добавлен урок с задачами по логистике — на нахождение коэффициентов использования грузоподъемности автомобиля и коэффициента использования емкости склада с учетом средней длительности хранения товаров. Перейти к уроку «Задачи по логистике» 14.12.2014 Задачи на тему планирования прибыли, цены и выручки Задачи по экономике для студентов по теме планирования деятельности предприятия — выручки, цены реализации и плановой прибыли дополнены новыми вариантами для решения. В уроке рассматриваются планирование цены, планирование выручки и планирование прибыли на основании данных по нормативной рентабельности Перейти к уроку «Планирование прибыли»

Расход материала — Liquid Rubber Russia

 

Перед нанесением мембраны Seal Roof B-200™ убедитесь, что поверхность сухая и чистая. Полости и трещины более 0.5 мм должны заделываться мастикой TrowelGrade B-400 / Voxlar™ поверх гео полотна. Все трубы, прямые углы должны прорабатываться HighBuild S-200 / Zavlar™ перед нанесением Seal Roof B-200™.

Требуемая толщина (сухая мембрана)		Расход
Мил	мм	л/м2
40	1,02	1,35
60	1,53	2,04
80	2,04	2,7
100	2,55	3,45
120	3,06	4,17
140	3,55	4,76
160	4,08	5,56
180	4,59	6,25
200	5,10	6,67

 

Поверхность крыши должна быть чистой и сухой. Если собирается влага, удалите ее и дайте поверхности высохнуть перед нанесением SealRoof B-200 / Daclar™. Поверхность не должна содержать строительного мусора, все трещины должны быть заделаны HighBuild S-200 / Zavlar™ поверх геополотна, перед нанесением SealRoof B-200 / Daclar™.

При починке уже существующего покрытия убедитесь, что весь гравий убран и механически прометите поверхность. Проверьте и почините всю изоляцию, бордюры, дренаж, границу кровли и трубопровод крыши перед нанесением SealRoof B-200 / Daclar™. Не наносите SealRoof B-200 / Daclar™ на загрязненную поверхность или поверхность с масляными пятнами.

 

На новой поверхности убедитесь что убран весь строительный мусор и она чистая. Закройте все места соединений герметиком HighBuild S-200 / Zavlar™ поверх геополотна, перед нанесением мембраны SealRoof B-200 / Daclar™.

Для лучшего результата всегда держите распылитель под прямым углом к поверхности нанесения. Если есть ветер, убедитесь, что катализатор находится с подветренной стороны. При работе на вертикальных поверхностях начинайте с низу и продвигайтесь вверх.

 

 

Расход штукатурки на 1 м2 стены по площади: калькулятор

Если вы еще не определились с конкретным видом материала, при помощи калькулятора вам будет легко посчитать ориентировочный объем штукатурки и, как результат, свои будущие денежные расходы на ее покупку. Специалисты же всегда будут рады помочь вам и объяснить все нюансы расчёта, а также продемонстрировать на конкретных примерах декоративной штукатурки Decorazza её расход.

Расчет штукатурки на м2: калькулятор и объяснения

Первое, что вам нужно узнать, — площадь стены или потолка (или любой другой предполагаемой для нанесения поверхности. Для этого необходимо измерить длину и высоту стены (длину и ширину потолка) при помощи рулетки. Перемножьте полученные числа между собой. Полученный результат в будущем вы будете умножать на требуемый расход штукатурки (в расчете на 1 квадратный метр). Таким образом, вы сможете узнать, сколько материала потребуется именно в вашем случае.

Как же произвести расчет штукатурки на м2 без калькулятора? Вам необходимо узнать требуемую толщину конечного слоя, плотность материала и массу одной упаковки. Это позволит определить объем штукатурки, необходимой для обработки одного квадратного метра. Конечно же, гораздо проще использовать калькулятор штукатурки стен по площади, потому что:

• Вы минимизируете риск ошибиться с расчетами.
• Вы экономите массу времени и проводите расчет за считанные минуты.
• Все, что вам нужно, — ввести все показатели в специальные окошки.
• Вы сможете быстро менять основные показатели и смотреть, насколько это поможет вам сэкономить.

Впрочем, нельзя не сказать о том, что любой калькулятор штукатурки производит расчет с некоторыми погрешностями. вы должны понимать, что каждый эффект уникальный и для его создания потребуется определённое количество слоёв. Иными словами, если ранее вы не сталкивались с этим материалом, то в случае с некоторыми, сложными эффектами лучше обратиться за консультацией к специалисту. Предлагаемого калькулятором количества материалов может просто не хватить.

Пример расчета штукатурки на м2 на калькуляторе

Эксперты знают, что средний расход фактурной декоративной штукатурки на один квадратный метр площади стены составляет около 1 килограмма. Тем не менее на расход влияет огромное количество факторов таких как: подготовка поверхности и материал, тип создаваемого эффекта и другие. Так что это количество несет исключительно ориентировочный характер. Среди материалов представленных в линейке Decorazza этот показатель варьируется в пределах 150-250 грамм для декоративных красок и 1-2 килограммов для фактурных покрытий.

Допустим, вы решили создать на одной из стен комнаты декоративный эффект с применением венецианской штукатурки Stucco Veneziano. Для создания классического эффекта вам понадобится от 300 до 500 грамм заколерованной штукатурки, в зависимости от предполагаемого количества слоёв. Как правило, для достижения нужного эффекта вполне достаточно трех слоев, так что в совокупности расход штукатурки на 1 м2 по калькулятору составит 300 грамм. Остается лишь произвести замер поверхности и уточнить количество материала в расчете на одну упаковку:

• Допустим, что площадь поверхности составляет 10 квадратных метров.
• Это значит, что для покрытия всей стены вам понадобится около 3 килограммов материала.
• Stucco Veneziano представлена упаковками весом 4 или 15 килограмм, так что вам будет целесообразно купить одно 4-х килограммовое ведро.

Обратите внимание, что штукатурку Decorazza нельзя смешивать с составами других производителей, иначе вы не добьетесь желанного результата. Кроме того, расход и результат может во многом зависеть от качества подготовки поверхности.

От чего зависит расход

Во-первых, от особенностей поверхности, на которую наносится покрытие. Чтобы сэкономить на декоративной штукатурке, необходимо:

• использовать для черновых работ качественные смеси;
• обеспечить максимально ровную поверхность без дефектов в виде сколов, царапин, наплывов штукатурки или шпатлёвки;
• задействовать гипсокартон при выявлении значительной кривизны;
• использовать грунтовки того же производителя, что и декоративная штукатурка, которую вы планируете наносить.

Калькулятор штукатурки полезен лишь для тех покупателей, которые не имеют ни малейшего представления о том, какое количество материалов может потребоваться для проведения отделочных работ. Он несет справочно-ознакомительный характер, так что при планировании покупки рекомендуется дополнительно проконсультироваться со специалистами или консультантами по продаже декоративных красок и штукатурок. Более того, необходимо подробно изучать инструкцию к каждому из отделочных материалов.

Зачастую всю информацию о расходе декоративной штукатурки и подготовительных составов можно найти на официальном сайте производителя или непосредственно на упаковке. При этом гораздо целесообразнее планировать покупку с небольшим запасом. Таким образом, вы предотвратите риск нехватки штукатурки в процессе проведения работ. Так как отделка проводится достаточно быстрыми темпами, у вас может не хватить времени, чтобы оперативно заказать и доставить недостающие материалы на объект.

Расчет стоимости фасада, рассчитать расход материала на мокрый фасад онлайн

Сама технология фасадного утепления выполняется поэтапно со строгим соблюдением последовательности работ и технологических перерывов. Предварительно следует выполнить все необходимые расчеты, выбрать материалы и определить нормы их расходов на квадратный метр площади стены. Это поможет правильно составить смету и сэкономить строительный бюджет.

Чтобы рассчитать фасадные материалы для устройства систем «мокрых» фасадов и определить нормы расходов можно воспользоваться онлайн-калькулятором, в котором заранее учтены все имеющиеся зависимости. Но прежде чем выполнять расчеты, изучим какие виды отделки используются в частном строительстве.

Особенности материалов для штукатурного фасада

В общих чертах технология «мокрого» утепления стен Ceresit представляет собой тонкослойную замкнутую систему. Первый слой (внутренний) — теплоизоляционный материал, второй (внешний) — защитное покрытие. Утеплитель монтируется на подготовленную стену с помощью клеевых растворов, после чего на поверхность теплоизолятора наносится защитный слой и армирующая стеклосетка. Завершающий этап обустройства «мокрых» фасадов — декоративная отделка штукатурными смесями.

Энергосберегающие системы теплоизоляции фасадов Ceresit обеспечивают высокую степень теплоэффективности, снижают теплопроводность стен и позволяют экономно расходовать энергоресурсы на отопление дома. Этот вид отделки часто используется в малом коттеджном строительстве за счет своей эффективности и высоких эстетических свойств.

Выбор систем для фасада Ceresit основывается на применении в составе минеральной ваты или пенополистирола в качестве теплоизоляционного слоя. Рассмотрим подробнее их состав, преимущества и характеристики:

1. WMS (EPS) — в качестве теплоизоляционного материала применяются плиты пенопласта разной толщины, в зависимости от типа фасада и требований к теплозащите. Главные преимущества в небольшом весе утеплителя (в 3-5 раз легче минваты), влагостойкости и невысокой цене. Это позволяет уменьшить расход материалов на фасад и сократить издержки на строительные смеси. К основным недостаткам стоит отнести низкий коэффициент паропроницаемости материала. При правильном монтаже это не приводит к увлажнению стены из-за того, что «точка росы» вынесена в утеплитель и конденсат удаляется наружу. «Мокрый» фасад в доме на пенополистирольном утеплителе используется для отделки кирпичных, пеноблочных и железобетонных стен.

2. WM — применяются минераловатные плиты разной плотности. Ключевые отличия перед пенопластом в высокой паропроницаемости и стойкости к возгоранию. Эти характеристики превратили минвату в универсальный вид теплоизоляции. Она используется для обустройства кирпичных, железобетонных стен, каркасных строений. Для того чтобы утеплитель эффективно отводил конденсат от несущих стен, необходимо правильно подбирать внешнюю отделку. Как выбрать фасадную штукатурку для WM? Специалисты рекомендуют использовать минеральные или полимерные смеси с высокими показателями паропроницаемости.

Системы Ceresit на основе минеральной ваты или пенопласта имеют различный подбор материалов для фасадов, а также различаются по свойствам: паропроницаемость, самоочищение, удобство монтажа и прочность. Всего используется 9 систем: пять на основе пенопласта и четыре — на минераловатных плитах. В состав входят штукатурно-клеевая смесь, утеплитель, армирующий слой, грунтовка, декоративная штукатурка, фасадная краска.

В зависимости от характеристик материалов штукатурные фасады различаются свойствами:

• Базовый вариант (POPULAR) — самый экономный вид отделки. Имеет невысокую способность к самоочищению, среднюю прочность. Паропроницаемость у минераловатной плиты на порядок выше, чем у ППС. Классический вариант (CLASSIC) есть только с пенопластом. Характеристики схожи с POPULAR, но несколько увеличена прочность конструкции. Вариант отделки с минватой AERO WOOL также отличается от POPULAR только увеличенной прочностью.
• AQUASTATIC — это системы с достаточно высокими показателями паропроницаемости, водостойкости, хорошей способностью к самоочищению. Используют часто для обустройства стен из полнотелого кирпича, монолитного железобетона, керамзитобетона.
• EXPRESS — применяется для самого быстрого монтажа. Используется только с пенополистирольными плитами. Главные отличия от других видов — удобство и высокая скорость монтажа.
• SELF CLEAN EPS — лучшая по характеристикам и самая дорогая по цене фасадная система Ceresit. Обладает повышенными свойствами к самоочищению, высокой прочностью и паропроницаемостью. По удобству монтажа несколько уступает варианту EXPRESS.

Скачать сравнительную таблицу фасадных систем можно по этой ссылке

Как самостоятельно выбрать систему и выполнить подбор материала для «мокрого» фасада?

При выполнении расчетов необходимо в первую очередь замерить площадь утепляемой и отделываемой стены. Выполнив замеры, воспользуйтесь онлайн-калькулятором или данными расходов на штукатурку, клеевые смеси, армирующий слой и грунтовку и не забудьте прибавить к получившемуся значению стоимость утепления фасада. Таким образом, можно составить смету строительных работ.

В качестве примера попробуем предварительно рассчитать затраты на материал и нормы расходов на POPULAR MW для кирпичной стены площадью 200 кв. метров. Используем следующие компоненты:

• клей TU MW — мешок 25 кг. Расход 6 кг/м2, одного мешка хватит на 25/6 = 4,16 м2;
• минераловатные плиты — цена производителя или поставщика;
• армирующий слой TU MW;
• грунтовка СТ16 — ведро 10 литров. Расход 0,35 л/м2, ведра грунтовки хватит на 10/0,35 = 28,57 м2;
• Финишное покрытие Décor Plus. Расход 3,25 кг/м2, мешка хватит на 25/3,25 = 7,69 м2;
• Фасадная краска СТ54 — ведро 15 литров. Расход 0,375 л/м2, ведра хватит на 15/0,375 = 40м2.

Рассчитайте расходы на обустройство 200 кв. метров. Итак, клея понадобится 48 мешков и ещё столько же для армирующего слоя, грунтовки — 7 ведер по 10 литров (70 л), декоративной отделки Décor Plus — 26 мешков, фасадной краски — 5 ведер по 15 литров (75 л). Далее к этим значения прибавьте нормы расхода минваты на данную площадь, крепежные элементы (дюбели-грибки), армирующую стеклосетку . Также уточните сроки работ и сколько стоит фасадная работа «под ключ», если не собираетесь самостоятельно делать отделку.

Для того чтобы определить финансовые затраты и выполнить предварительный расчет цены работ, обратитесь к специалистам в центры консультации в своем городе. Авторизированные дилеры Ceresit помогут выбрать наиболее подходящий вариант утепления, рассчитают стоимость работ и полностью укомплектуют необходимыми материалами.

Рассчитаем расход любого материала по низкой цене

«Арсенал-групп» — поставщик ряда специализированных материалов для ремонта и строительства объектов любого назначения. Смеси и добавки для бетона, различные виды гидроизоляций, битумная мастика, герметики для деформационных швов, дорожных покрытий и мостов и многое, многое другое, можно приобрести в нашей организации. Чтобы предупредить необоснованные траты на материалы и, как следствие, превышение сметы, перед приобретением следует рассчитать требуемое количество. Мы поможем Вам осуществить расчет расхода материала и сэкономить средства. Будь это буквально несколько ведер гидроизоляции для обработки кровли собственного дома или большая оптовая закупка для многоэтажной застройки – наши специалисты подскажут, какой именно материал подойдет лучше и сколько его понадобится.

Как рассчитать количество товара

Расчет норм расхода материалов зависит от ряда факторов:

• Вид обрабатываемой поверхности
• Климатическая зона
• Предполагаемые нагрузки
• Влажность, перепады температур, механические и химические воздействия
• Ожидаемый срок службы
• Доступность для ремонта

Кроме этих нюансов также клиент должен произвести замеры обрабатываемой поверхности. Обладая этими данными, можно подобрать идеально подходящий гидроизоляционный материал, ремонтную смесь и другие товары, точно рассчитав нужное количество.

Норма расхода материалов

Сложно без таблиц и опыта представить, сколько может потребоваться гидроизоляции для покрытия, например, кирпичной стены, почему для обработки одного материала смеси нужно меньше, а для другого – больше. Менеджеры «Арсенал-групп» учитывают все нюансы проведения работ и определяют нужное количество. Это позволяет существенно сэкономить на закупке и избежать лишних трат и проблем с оставшимися упаковками ненужного товара. Существуют определенные алгоритмы, которые используются при расчете расхода материала и они учитывают не только теоретические выкладки поставщиков, но и реальный опыт применения.

В среднем, норма расхода считается как усредненное количество материала, которое необходимо для того, чтобы произвести некоторые строительные работы. Информацию о норме наши менеджеры берут из следующих источников:

• данные, которые предоставляют производители товара;
• нормативные документы;
• информация, полученная в процессе использования материалов в строительстве и ремонте.

Нормы расхода дефектоскопических материалов при проведении капиллярного контроля

Многие из наших заказчиков озадачиваются вопросом, какое количество материалов для капиллярного контроля им необходимо для проведения тех или иных работ.

Дефектоскопические материалы выбирают в зависимости от требований, предъявляемых к объекту контроля, его состояния и условий контроля. Каждая отрасль промышленности с помощью Государственных стандартов (ГОСТ), Отраслевых стандартов ОСТ, ТУ, РД и других обеспечивает высокое качество продукции, регламентируя все ответственные моменты технологии неразрушающего контроля, в том числе качество и расход материалов. Примеры расхода дефектоскопических материалов приведены ниже из различных нормативных документов.

Далее даны нормы расхода дефектоскопических материалов при контроле цветным методом в соответствии с Отраслевым стандартом Министерства химического машиностроения СССР «КОНТРОЛЬ НЕРАЗРУШАЮЩИЙ. Цветной метод ОСТ 26-5-88».

Дефектоскопические материалы при поступлении на производство подвергаются входному контролю, где проверяется их качество и соответствие сопроводительной документации (этикетки, упаковочные листы).

Приведенные выше нормы являются ориентировочными. При расчете необходимого количества материалов, например, для данной партии изделий, необходимо руководствоваться документацией и рекомендациями производителя

Расход дефектоскопических материалов на 1 литр пенетранта

Пенетрант	7л на 100м2
Эмульгатор	1 л на 100м2
«Сухой» проявитель: для водосмываемого пенетранта для пенетранта с последующей эмульсификацией	40 г 40…50 г
«Мокрый» проявитель: для водосмываемого пенетранта для пенетранта с последующей эмульсификацией	175 г 143 … 175 г

Примерные нормы расхода (л) отечественных дефектоскопических материалов на 1 м2 контролируемой поверхности

Моющие растворы	2
Этиловый спирт (для обезжиривания)	0,1
Пенетрант	0,6
Очиститель	0,45
Проявитель	0,55

Примерные нормы расхода зарубежных дефектоскопических материалов на 1 м2 контролируемой поверхности

Способ контроля	Дефектоскопический материал	Расход на 1 м2 поверхности, мл	Расход на 1 м длины сварного соединения,
Аэрозольный	Пенетрант Проявитель Очиститель	500 . .. 600 250 … 350 800… 1000	50 …70 20 … 40 80… 100
Ручной	Пенетрант Проявитель Очиститель	600 … 800 300 … 500 1000 … 1500	60 … 80 30 …50 100… 150

Примечание: Расход дефектоскопических материалов при использовании пистолета-краскораспылителя примерно соответствует расходу при аэрозольном способе контроля.

Версия для печати

Как рассчитать расход краски на 1 кв. м

Перед покупкой лакокрасочных материалов разумно рассчитать необходимый объем. Многие полагают, что можно просто ориентироваться на данные этикетки. Однако норма расхода может зависеть не только от вида эмали и ее укрывистости – масляная, водоэмульсионная, акриловая или алкидная эмаль – но и от материала основания. Давайте рассмотрим, как все-таки правильно рассчитывать объем.

Для начала расскажем об общих принципах расчета, а затем пройдемся по разновидностям покрытий и поверхностей.

Определяем площадь покрытия

Из курса школьной математики все помнят, что для определения площади поверхности нужно умножить ее длину на ширину. Например, длина стены 5 м, высота — 3 м. Получаем площадь стены 15 кв.м.

Подобные расчеты нужно произвести для всех помещений и поверхностей, которые вы собираетесь окрасить – стены, потолки, пол. Для красок разного цвета и расчет, естественно, нужно производить отдельно. К примеру, можно сложить площади всех потолков, которые будут окрашены в белый цвет и отдельно площади стен, которые будут окрашены в бежевый.

При реализации дизайнерских задумок (комбинация окрашенной поверхности с обоями и пр.) расчет усложняются, однако принцип остается тот же – рассчитываем площадь только той поверхности, которая подлежит окрашиванию.

Рассчитываем расход краски

Получив информацию о рабочей площади, смотрим на этикетку. На фирменных продуктах обычно указана укрывистость и такой показатель, как сухой остаток. Укрывистость представляет собой способность материала перекрывать цвет основания при равномерном однослойном нанесении. Сухой остаток – те вещества, которые останутся на рабочей поверхности после высыхания эмали. Обычно он позволяет оценить содержание воды и растворителей в составе ЛКМ (лакокрасочного материала).

Рассчитываем примерный объем по следующей формуле:

(Укрывистость/Сухой остаток)*100

Если вам необходимо покрасить стену площадью 15 кв.м, то при укрывистости материала 120г/м² и сухом остатке 60% расход краски на квадратный метр будет равен:

(120/60)*100 = 200 г/м²

Получаем общий расход: 200*15= 3 кг.

Также необходимо учитывать плотность состава. Например, плотность покрытия 1,4 г/см³. Для расчета расхода краски на квадратный метр делим массу (3 кг) на плотность (1,4 г/см³) и получаем 2,1 л. Это означает, что вам потребуется 2 банки ЛКМ по 1 литру каждая.

В зависимости от типа базовой поверхности и свойств конкретного покрытия эта цифра может составлять +/-20%. Например, для окрашивания бетонной, а также кирпичной или оштукатуренной стены вам понадобится на 10-15% больше краски, чем для дерева или металлических поверхностей. Для уменьшения расхода материала стены можно предварительно обработать грунтовкой.    

Нормы расхода масляной краски на 1 м2

В среднем для окрашивания поверхности в один слой требуется 110-130 гр. покрытия на 1 квадратный метр.

Однако расход масляной краски по дереву и металлу, а также другим поверхностям может значительно отличаться. Впрочем, различия могут быть существенны и при разных способах нанесения, и при разном климате.

Например, во время наружных работ расход масляной краски будет ниже при сухой погоде (чем во время внутренних работ) и выше при дожде и сильном ветре. В последнем случае расход масляной краски на квадратный метр может быть вдвое выше, чем при производстве внутренних работ.

Второй момент. Поскольку дерево впитывает больше металла, то расход масляной краски по дереву будет больше, чем по металлу. Разница может быть до 2 раз.

Кроме того, необходимый объем покрытия зависит и от его цвета. Так, темной

эмали (черной, коричневой, синей, зеленой) вам понадобится больше на 1 м², чем светлой (белой, желтой, голубой). При этом расход масляной краски на 1 м² по цветному металлу будет выше, чем по оцинкованному железу или черному металлу.

Наконец, кисть всегда берет больше материала независимо от того, является ее ворс натуральным или искусственным. При использовании валика расход масляной краски на 1 м² меньше. Валик на силиконовой основе идеален для окрашивания металлических поверхностей.

Норма расхода водоэмульсионной краски на 1 м

²

Среднее значение на квадратный метр — 140-160 г. Это что касается одного слоя. При высоком показателе укрывистости достаточно нанести 2 слоя. Для красок более низкого качества может потребоваться 3 и более слоев. Так что прежде чем купить дешевую эмаль, стоит подумать – истратите вы ее больше, да и трудозатраты будут значительнее. Так стоит ли того ваша экономия.

Расход фасадной водоэмульсионной краски на 1 м² обычно выше, чем при окрашивании стен и потолков внутри помещений. Поскольку данный вид покрытия содержит воду, снаружи, особенно при ветре, она испаряется быстрее, чем внутри, и в результате неравномерного высыхания приходится наносить дополнительные слои.

Расход водоэмульсионной краски на обои также будет выше, поскольку бумага обладает хорошими впитывающими свойствами.

Требуемые объем может колебаться и в зависимости от вида водоэмульсионной краски. Ознакомьтесь с таблицей. В ней представлен примерный объем.

Норма расхода акриловой краски

Средний расход акриловой краски для внутренних работ (окрашивание потолков и стен) – 130-200 г/м². Для окрашивания фасада, особенно при влажной ветряной погоде, может потребоваться больше материала. На оштукатуренных стенах, кирпиче и бетоне расход акриловой краски на м² больше, чем на дереве или металле.

Норма расхода алкидной краски

Средний показатель – 150 г/м². Одного литра обычно хватает на 10 кв.м. Однако эти показатели могут варьироваться в зависимости от того, чем и в каких пропорциях вы разбавляете состав – олифой, керосином или скипидаром. Также расход алкидной эмали на 1м² зависит во многом от структуры и пористости базовой поверхности. Так, расход алкидной краски по металлу будет меньше, чем по дереву или бетону.

Главное помнить, что лучше заранее все просчитать, чем потом бегать в поисках нужного оттенка или сокрушаться о переплате за лишний материал.

Информационный бюллетень по использованию материалов в США | Центр устойчивых систем

Образцы использования

Сырье добывается, превращается в инженерные и товарные материалы и перерабатывается в продукты. После использования они утилизируются или возвращаются в хозяйство путем повторного использования, восстановления или переработки. Устойчивое использование материалов состоит из трех компонентов: 1) отношения между скоростью потребления ресурсов и общим запасом ресурсов; 2) эффективность использования ресурсов при оказании основных услуг; и 3) доля ресурсов, утекающих из экономики и влияющих на окружающую среду.Первые две темы отражают устойчивость предложения ресурсов, а третья влияет на устойчивость экосистем. Соединенные Штаты являются основным пользователем природных ресурсов, включая ископаемое топливо и материалы.

ПОТРЕБЛЕНИЕ НЕТОПЛИВНЫХ МАТЕРИАЛОВ в США, 1900-2014 гг.

¹

• С 1910 по 2014 год потребление сырья в США (неископаемое топливо или продукты питания) выросло в 3,14 раза по сравнению с населением. ^1,2,3
• После роста на 62% с 1970 по 2005 год общее потребление материалов в США.Объем потребления материалов (включая топливо и другие материалы) достиг 6,0 млрд метрических тонн в 2017 году, что по-прежнему на 12% выше уровня потребления материалов 1970 года. ⁴
• В 2017 году общее потребление материалов (включая топливо) в США на душу населения составило 18,6 метрических тонн, что на 42% выше, чем в Европе. ⁵
• После увеличения на 30% с 1996 по 2006 год использование сырья в США снизилось на 33% с 2006 по 2010 год после мирового финансового кризиса. ¹
• Строительные материалы, включая камень, гравий и песок, составляют около трех четвертей используемого сырья. ¹
• Использование возобновляемых материалов резко сократилось за последнее столетие — с 41% до 5% от общего количества материалов по весу — по мере того, как экономика США перешла от сельского хозяйства к промышленному производству. ⁶
• Отношение мировых запасов к дебиту является показателем достаточности запасов полезных ископаемых; он может варьироваться от нескольких столетий (алюминий, хром, литий, платина, фосфат) до нескольких десятилетий (медь, золото, железо). ⁷
• Редкоземельные элементы (РЗЭ) — это группа из 17 элементов, используемых в металлических сплавах, батареях и в качестве катализаторов, причем 75% используются в качестве катализаторов. ^7,8 Заменители РЗЭ доступны, но менее эффективны. ⁷ Китай контролировал более 62% производства РЗЭ в 2019 году. ⁷

Интенсивность использования сырья

• Материалоемкость использования означает количество материала, потребляемого на единицу экономической продукции, обычно измеряемого общим валовым внутренним продуктом (ВВП) страны. ¹⁰
• 44% материалов, потребляемых в экономике США, добавляются к долгосрочным (+30 лет) внутренним запасам, 2% остаются на складе от 2 до 30 лет, 39% остаются на складе менее 2 лет, а оставшиеся 15% остаются на складе. переработано обратно в экономику. ¹¹
• Из материалов, оставшихся в бытовом запасе менее 30 лет, 73% выбрасывается в атмосферу (в основном за счет сжигания ископаемого топлива), 18% удаляются на контролируемых территориях (например, на свалках, хвостохранилищах), а остальные 9% — в распространяются непосредственно в окружающую среду на суше, в воде или несколькими путями. ¹¹
• Наблюдается заметное снижение интенсивности использования первичных металлов (кроме алюминия), в то время как использование пластмасс продолжает расти. ¹²
• Состав материалов, используемых в экономике США, стал менее плотным, т. Е. Меньше железа и стали и больше легких металлов, пластмасс и композитов. ¹³
• Объем внутренней переработки или общий вес материалов и выбросов, произведенных внутренней экономикой, снизился на единицу ВВП примерно на 44% в США за последние несколько десятилетий, как и в других промышленно развитых странах. ¹¹

ИНТЕНСИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ В У.С., 1980-2014

^1,9

МАТЕРИАЛЬНЫЙ СОСТАВ ВЫБРАННОЙ ПРОДУКЦИИ

^14,15,16

Воздействие на окружающую среду

• В 2017 году было подсчитано, что только 8% пластика, утилизированного в США, было переработано. Еще 2% «просочились» в окружающую среду, часто в виде микропластика в результате истирания шин и синтетических тканей, что вызывает растущую озабоченность во всем мире из-за воздействия на организмы и неизвестных последствий для здоровья человека. ¹⁷
• Шахты и карьеры, включая угольные, но исключая нефть и природный газ, занимают 0,3% территории США, из которых 60% используется для земляных работ, а остальная часть — для захоронения вскрышных пород и других отходов горнодобывающей промышленности. ¹⁸
• По мере истощения запасов с более высоким содержанием металла качество металла ухудшается, что приводит к увеличению количества энергии, необходимой для добычи и обработки руды, и, следовательно, к увеличению выбросов газов, которые способствуют изменению климата и выпадению кислотных осадков. ¹⁹
• На секторы первичных металлов и добычи металлов пришлось 56% от общего объема выбросов токсичных веществ в размере 3,8 миллиарда фунтов в 2018 году. ²⁰
• В 2017 году в США образовалось более 35 миллионов метрических тонн опасных отходов, регулируемых Законом о сохранении и рекуперации ресурсов (RCRA). Крупнейшими источниками были химическое производство (58%) и производство нефти и угля (16%). ²¹
• В 2014 году в первичных металлургических отраслях использовалось 1.6 квадриллионов британских тепловых единиц (квадрильонов) энергии; при производстве неметаллических минералов (камень, глина, стекло, цемент) использовались квадраты 0,8; в химическом производстве использовалось 6,3 квадроцикла; Нефть / угольные продукты использовали 4,2 квадроцикла (общее потребление в США составило 98,3 квадрата). ^22,23
• Выбросы углекислого газа, связанные с энергетикой, в промышленном секторе упали на 20% с 2000 года, в основном из-за структурного отказа от энергоемкого производства в экономике США. ²³
• Риски для здоровья человека возникают из-за выбросов и остатков в течение жизненного цикла материала.Во многих случаях выбросы загрязнителей существенно сократились по сравнению с историческими уровнями, например, выбросы ртути при добыче золота, летучие летучие органические соединения от красок и свинец при сгорании бензина. ²⁴ Однако в 2018 году было выпущено более 425000 тонн свинца и свинцовых соединений; 93% приходилось на добычу металлов, а на производство металлов и электроэнергию приходилось 3,1% и 0,5% соответственно. ²⁰ Были введены новые химические вещества, которые сохраняются в окружающей среде, биоаккумулируются (перемещаются вверх по пищевой цепочке) и / или являются токсичными, например.g., фталаты, которые используются в потребительских товарах для придания пластикам мягкости и гибкости. ²⁴

США УДАЛЕНИЕ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ, 1960-2017 гг.

²⁵

Решения и устойчивые действия

• Сохранение материалов : «Сокращение, повторное использование, восстановление и переработка». В промышленности США по переработке и переработке отходов в 2007 году было создано более 757 000 рабочих мест и более 36 миллиардов долларов дохода. ²⁶ В 2017 году 35.2% твердых бытовых отходов в США было переработано для переработки и компостирования, что привело к отводу более 94 миллионов тонн материала со свалок и мусоросжигательных заводов. ²⁵
• Измените материальный состав продуктов. : Создавайте продукты, используя менее токсичные, легко перерабатываемые и менее энергоемкие материалы. На рынке имеется более 163 миллионов химикатов. ²⁷
• Снижение материалоемкости : Технологические достижения могут помочь снизить сырьевую нагрузку на продукцию, делая ее легче и долговечнее.Алюминиевые банки для напитков сегодня на 38% легче, чем три десятилетия назад, что позволяет производить больше банок из того же количества алюминия. Банки для напитков также изготавливаются из вторичного алюминия в среднем на 73%, что значительно снижает энергопотребление и выбросы парниковых газов по сравнению с использованием первичных материалов. ²⁸
• Содействовать рациональному использованию продукции : Соответствующая политика и нормативно-правовая база могут помочь обеспечить ответственность производителей продукции за экологически сознательное управление списанной продукцией.Постановления Европейского союза об отходах электрического и электронного оборудования (WEEE) включают цель увеличения на 85% надлежащего сбора и утилизации WEEE. ²⁹ Он также имеет политику расширенной ответственности производителя (РОП), которая стремится переложить ответственность за воздействие на окружающую среду в течение жизненного цикла с правительства на производителей. ³⁰
• Поощрение использования возобновляемых материалов : Материалы на биологической основе, такие как полимолочная кислота (PLA), биоразлагаемый полимер, могут обеспечивать характеристики, аналогичные пластикам на нефтяной основе.Производство этих материалов может потребовать меньше энергии и выделять меньше парниковых газов, но использование земли и химикатов, необходимых для выращивания сырья, может иметь неблагоприятные экологические последствия. ³¹

Оценка текущего и будущего глобального потребления материалов в городских условиях

Городские потребности в материальных ресурсах значительны на глобальном уровне, и ожидается, что они будут расти по мере будущего роста городского населения. Однако исследований будущего потребления материалов в городских районах в глобальном масштабе не проводилось.В этом документе представлены оценки глобального внутреннего потребления материалов в городах (DMC) в 2050 году с использованием трех подходов на основе: текущей валовой статистики; регрессионная модель; и логистическая модель теории перехода. Все методы используют прогнозы ООН в отношении городского населения и предполагают простой сценарий «обычного ведения дел», в котором исторические совокупные тенденции доходов и материальных потоков сохраняются в будущем. Сопоставление данных по 152 городам дало среднюю мировую оценку DMC на душу населения в 2000 г., 12 тонн на человека в год (± 22%), которую мы объединили с прогнозами ООН в области народонаселения для получения оценки первого порядка городского DMC на 2050 г. ~ 73 млрд т / год (± 22%).Было обнаружено, что городской DMC на душу населения значительно коррелировал ( R ² > 0,9) с городским ВВП на душу населения и площадью на человека с помощью степенного отношения, используемого для получения второй оценки 106 миллиардов тонн (± 33%) в 2050. Неупругая экспонента степенного закона указывает на глобальную тенденцию к относительному разделению прямого городского потребления материалов с ростом доходов. Эти оценки носят глобальный характер и зависят от текущей доли городов развитых стран в общем населении городов (и в наших выборочных данных).Третий метод использовал логистическую модель переходов в городском РСЧ на душу населения с региональным разрешением. Согласно этому методу, глобальный городской DMC вырастет с примерно 40 миллиардов тонн в год в 2010 году до ~ 90 миллиардов тонн в год в 2050 году (смоделированный диапазон: 66–111 миллиардов тонн в год). Согласно оценкам, DMC на душу населения в разных регионах сходится от диапазона 5–27 тонн на человека в год в 2000 году до примерно 8–17 тонн на человека в год в 2050 году. Городское население не увеличивается пропорционально в течение этого периода и таким образом, глобальный средний DMC на душу населения увеличивается с ~ 12 до ~ 14 тонн на человека в год, что ставит под сомнение цели разделения ресурсов.

Человечество стало настолько урбанизированным, что мы можем называть большинство населения сейчас и в обозримом будущем живущими в городах. В ближайшие 50 лет ожидается значительный рост городов в развивающихся регионах [1]. Потребности в коллективных ресурсах и влияние городов мира («городской метаболизм») стали значительными в масштабе земных систем [2]. Поскольку города являются местом расположения большей части конечного потребления общества, основной инфраструктуры и экономической деятельности, уместно спросить: «Каковы потребности городов в материальных ресурсах в будущем?»

Национальные согласованные на глобальном уровне счета энергии [3, 4] и материальных потоков [5–9] были разработаны и стандартизированы для мониторинга состояния и изменений в использовании ресурсов. Гораздо меньше глобальных отчетов об использовании энергии в городах , [10] и ни одного отчета о городских материалах. Добыча, транспортировка, преобразование, использование и утилизация материалов неразрывно связаны с выбросами энергии и парниковых газов, вызывающими озабоченность международного сообщества [11]. Потоки бытовых отходов также продолжают вызывать особую озабоченность на уровне местных органов власти [12, 13].

В этой статье мы представляем попытку первого порядка количественной оценки прямого городского потребления материалов сейчас и для «базового» будущего сценария, в котором текущие агрегированные тенденции в отношении показателей городского населения, доходов и материальных потоков моделируются или предполагается, что они сохранятся.Этот сценарий упрощен и не зависит от вмешательства в политику, но он служит ориентиром, по которому мы можем оценить масштаб проблемы.

В отсутствие глобальных стандартизованных городских данных о потреблении материалов, мы сопоставили репрезентативную выборку наблюдаемых или производных данных для 152 городов, включая население, внутреннее потребление материалов (DMC), доход, площадь застроенных земель и широту. Из валовой статистики этих данных мы получаем оценку текущего городского DMC на душу населения для глобальных регионов.В сочетании с долгосрочными прогнозами численности населения мы рассчитываем нашу первую оценку будущего городского DMC по этим глобальным регионам.

Показано, что DMC из национальных счетов коррелирует с населением, доходом и земельной площадью [14, 15]. Другая оценка для городского DMC получена из многомерных регрессионных зависимостей, найденных в сопоставленных городских данных.

Третья оценка была получена в результате нисходящего анализа, в котором использовались национальные временные ряды данных DMC на душу населения и математическое моделирование, основанное на наблюдениях и теории совокупного распространения технологических изменений.Грюблер [16] оценил среднюю скорость общих технических, экономических и социальных изменений в США на основе совокупного распространения 117 процессов и технологий за 150 лет. Он обнаружил отчетливые фазы S-образных переходов роста со средним периодом ~ 60 лет. S-образная логистическая кривая использовалась для: описания распространения инноваций и внедрения технологий [16–19]; соответствовать историческим данным о материалах в используемых запасах [20]; и моделирование городского пространственного развития [21, 22].

Мы не моделируем распространение технологий, и «базовый» сценарий не предполагает каких-либо конкретных улучшений в существующих технологиях.Действительно, основной сценарий для развивающихся стран заключается в том, что их граждане внедряют такие технологии, как автомобили внутреннего сгорания, закрытые дороги, распределенная вода и энергия, вплоть до материального достатка граждан развитых стран, но не превосходя его. Мы предполагаем, что внедрение технологий такого рода, с инвестициями в инфраструктуру, повышением благосостояния и изменением образа жизни, оказывает коллективное влияние на потребление материалов в городах, что можно представить с помощью феноменологической модели.

Мы предлагаем логистическую функцию как простую и подходящую математическую модель относительного изменения городского DMC на душу населения. Этот подход включает сильные допущения и неопределенность, но он позволяет получить динамическую версию DMC / на душу населения и, по-видимому, согласуется с прогнозами урбанизации ⁴ в основных регионах мира.

В следующем разделе подробно рассматривается наш выбор индикатора, его преимущества и ограничения, а также дается краткое изложение счетов городских материальных потоков, чтобы разместить эту работу в технической литературе. В разделе «Данные и методы» описывается анализ, с помощью которого мы производим глобальные оценки потребления материалов в городах.Впоследствии мы представляем результаты каждого анализа и обсуждаем их в отношении других будущих прогнозов и оценок глобального материального потока. Дополнительная информация (SI), доступная на stacks.iop.org/ERL/13/065012/mmedia, расширяет результаты регрессии, пределы моделирования, явные и неявные предположения и представляет анализ чувствительности.

Мы используем индикатор DMC из стандартизированного МФА в масштабах всей экономики для сравнения с национальными или глобальными счетами или с тематическими исследованиями городских МИД. Городское МФА — это один из методов в широкой литературе по метаболизму в городах и устойчивости городской среды [23–25]. Объем МФА в масштабах всей экономики представлен на рисунке 1, и эта структура использовалась в других городских МИД [26–33].

Приблизить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 1. Высокоуровневый объем счетов материальных потоков в масштабах экономики из Евростата [5], используемых для определения объема нашего городского анализа с показателем DMC.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Мы определяем городской DMC (или интенсивную версию на душу населения) на основе EUROSTAT [5] как годовое количество сырья, добытого на (столичной) территории (внутренняя добыча), плюс весь физический импорт минус весь физический экспорт. Мы интерпретируем это так, чтобы исключить выбросы в атмосферу, воду и потоки твердых бытовых отходов на рисунке 1 в соответствии с другими анализами DMC по основным регионам [14, 34].

DMC — несовершенный показатель материального потребления в городах, поскольку они часто импортируют готовую продукцию, при этом большая часть материальных потоков и преобразований происходит за пределами города.DMC также иногда ошибочно используется как национальный показатель материального потока для экономик, которые в значительной степени зависят от добычи материалов и торговли (например, Чили, Австралия, Канада). Избыточная нагрузка по добыче ресурсов возлагается на добывающую страну, хотя она не потребляет их. Учет общего потребления материалов (TMC) ⁵ и мера «материального следа» в эквивалентах сырья преодолевают эти ограничения, но TMC сложно и требует много времени для составления, а материальный след требует комплексных и глобальных всеобъемлющих данных для нескольких регионов выходной анализ [35].Ни один из этих показателей не доступен в глобальном наборе данных по городским границам.

В принципе, исследования городского метаболизма (UM) направлены на получение отчетов об общих материальных и энергетических потоках (входящих и исходящих) и чистых приростах для городской территории. Из-за повсеместных ограничений данных во многих документах UM не делается попыток полного учета материала, а делается акцент на материальных потоках, о которых сообщают местные органы власти и которые имеют отношение к ним (например, выбросы в атмосферу и твердые бытовые отходы) [36–39]. Существуют подробные исследования, в которых сообщается о материальных потоках, связанных с городскими зданиями, инфраструктурой и городской формой или плотностью [40–47], но их объем ограничен антропогенной средой и строительством, а не «общеэкономической».

Очень немногие количественные исследования имеют объем и прямую поддержку данных для отчетности о городских DMC: Кейптаун [30], Гамбург [29], Париж [28], Сингапур [32], Гонконг [33, 48], Вена [ 49] и Брюссель [27]. Для сохранения масштабов городского МИД альтернативой прямому измерению является использование данных, полученных из национальной статистики. Из обследованных нами исследований UM (> 150 городов) явное большинство в той или иной степени используют нисходящие методы для оценки городских материальных и энергетических потоков [26, 31, 37–39, 50–65].

Методы «сверху вниз» масштабируют данные с более низким разрешением (например, провинциальные или национальные материальные потоки) с конкретной информацией по городу (например, население или ВВП) или предполагают, что интенсивности (например, национальный DMC / на душу населения) применяются на уровне города. Например, Sahely и др. [39] использовали провинциальные данные об общих бетонных потоках с городскими данными о строительстве жилых домов для оценки городского потребления бетона. Для оценки глобального потребления материалов в городах мы используем набор данных, который включает производные данные, чтобы получить репрезентативную выборку.

Мы определяем «городской» как эквивалент мегаполисов, в которых проживает подавляющее большинство жителей, рабочей силы и экономической деятельности, которые можно отнести к названному городу. Это определение часто включает некоторые сельскохозяйственные районы и производство неметаллических полезных ископаемых для местного строительства. Совокупность мегаполисов в крупном глобальном регионе является нашим наиболее детализированным уровнем разрешения, поэтому наш анализ однороден по внутрирегиональным вариациям в городской форме, структурах управления, культуре и различных экономических функциях городов, среди других атрибутов.

В этом документе представлены оценки единого показателя городского потребления материалов, DMC, согласованные со стандартным национальным бухгалтерским учетом МИД. Внутреннее потребление материалов используется для количественной оценки очевидных материальных потребностей территории, включая производственную деятельность и чистые приросты долгоживущих запасов (транспортных средств, зданий и инфраструктуры). Имея доступные данные, мы не могли попытаться провести глобальный анализ материалов, разделяя входящие и выходные компоненты и чистые приросты запасов, а также не могли последовательно идентифицировать отдельные типы материальных потоков (например,г. биомасса, ископаемое топливо, металлические руды, неметаллические полезные ископаемые).

3.1. Данные и индикаторы

Учитывая общее отсутствие прямых данных о потреблении материалов в городах, мы сопоставили базу данных MIT Urban Metabolism [62] с данными DMC из девяти других источников [26–33, 58]. Отдельные классы потоков материалов, представленные в этих исследованиях, не совпадают легко, и мы используем только совокупные данные DMC, или DMC / на душу населения, для согласованности. Базовым годом был 2000, но там, где были доступны прямые интенсивные данные для другой даты (+/- 10 лет), это было предпочтительнее масштабных или оценочных данных.

Мы также собрали соответствующие данные по городскому населению, застроенной площади и широте из базы данных Атласа городской застройки [66]. «Застроенная территория» основана на анализе данных спутниковых изображений застроенной непроходимой зоны городов. Он включает любую застроенную территорию в пределах 1 км от другой застроенной территории, таким образом, включая пригороды и периферийную застройку, но исключая большие сельскохозяйственные площади и парки, которые могут находиться в пределах мегаполиса. Это наша основа для определения средней плотности населения.

Некоторые данные о городском ВВП доступны в базе данных MIT Urban Metabolism, которую мы дополнили данными из другой глобальной выборки городов [67, 68], преобразовав все в общую меру постоянных долларов США в 2000 (2000 долларов США). Данные Доббса и др. [67] относятся к 2010 году. Значения за 2000 год были получены путем сокращения этих данных на соответствующие темпы роста национального ВВП городов за 2001–2010 годы. Данные из [68] были основаны на исходных данных ОЭСР [69] для 78 городов, собранных в период с 1995 по 2002 год.

На пересечении набора данных DMC, данных ВВП и базы данных Атласа городского развития находятся 152 города, представляющие 425 миллионов из 2,86 миллиарда глобального городского населения в 2000 году. Полный набор данных см. В SI.

Для теоретического подхода к переходному периоду были получены национальные данные DMC за 1970–2010 годы, агрегированные по этим основным глобальным региональным границам и нормализованные (DMC = 1 в 2000 году): Африка, Европа, Северная Америка, Восточная Европа, Кавказ и Центральная Азия. (ВЕКЦА), Латинская Америка, Карибский бассейн и Западная Азия (подробнее см. West and Schandl [70], [71]).Эти данные были использованы для получения тенденции относительного изменения DMC на душу населения в долгосрочной перспективе. Дальнейшее обоснование и обсуждение этого подхода можно найти в разделе «Использование национальных данных DMC / CSAPITA» в SI.

3.2. Регрессионный анализ

В нашем статистическом анализе используется тот же подход, что и в предыдущем национальном сравнительном глобальном исследовании MFA [14], и мы используем те же переменные на городском уровне. Обычные регрессии по методу наименьших квадратов используются для согласования зависимых переменных DMC или DMC / на душу населения со степенной функцией объясняющих переменных, таких как население, городская застроенная площадь, площадь на человека, ВВП, ВВП на душу населения и широта (в качестве заместителя для климат).Первоначально был проведен одномерный анализ для изучения корреляций между всеми переменными и оценки включения в многомерную регрессию.

Уравнение 1 : уравнение одномерной регрессии

Уравнение 2 : уравнение многомерной регрессии

Y — зависимая переменная, X — независимая независимая переменная, A и B — коэффициенты регрессии.Отношения степенного закона повсеместно распространены в городских системах [72, 73], и эта математическая форма использовалась в исследованиях DMC / capita и «материального следа» [35]. Он также связан с гипотетическим соотношением IPAT [74] и стохастическим аналогом STIRPAT [75], которые оба стремятся объяснить влияние (I) социально-экологических систем с точки зрения населения (P), изобилия (A) и доступных технологий. (Т). Последний термин интерпретируется как материальность достатка в образе жизни, владения товарами длительного пользования и доступа к инфраструктуре и услугам, таким как здания, дороги, водоснабжение и электроснабжение.

Важно отметить, что данные Салдивара-Сали [62] в нашей глобальной выборке были получены с помощью методов масштабирования популяции. Это ставит под угрозу независимость данных DMC от населения, но не других независимых переменных. Исходные данные о материальных потоках взяты из Венского института социальной экологии ⁶ [76]. Steinberger и др. [14] обнаружили, что популяция является наиболее значимой объясняющей переменной в многомерной регрессии для национального MFA, и мы также можем ожидать, что городские DMC будут в значительной степени зависеть от населения без данных в масштабе населения.

Существуют и другие проблемы масштабирования численности населения, когда характерное материальное потребление принимающей страны или региона не совпадает с городскими районами. По этой причине мы сознательно исключили данные в масштабах городов из стран с высоким DMC на душу населения, например. Сантьяго, Чили и Мельбурн, Австралия.

3.3. Будущие оценки на основе результатов регрессии

Для оценки будущего глобального городского DMC и DMC на душу населения мы используем статистические результаты для переменных городской интенсивной активности (например,г. км ² на человека, ВВП на душу населения) и известные или оцененные обширные прогнозы (например, количество людей).

Уравнение 3 : использование интенсивных и экстенсивных переменных, где f () — некоторая функция, полученная с помощью регрессионного анализа.

Прогнозы городского населения на будущее были получены из UNDESA [1]. Для оценки будущего временного ряда городского ВВП мы использовали относительное изменение национальных и региональных прогнозов реального ВВП (2010–2050 гг.) От ОЭСР [77], умноженное на средние значения городского ВВП на душу населения в основных регионах мира в 2010 г. (см. ).Последние были получены из выборки глобальных городов при объединении данных из Brookings Institute ^{w3.org/1999/xlink»> 7} , [68] и Доббса и др. [67], совокупно представляющих 332 глобально распределенных города с 1,48 миллиардами жителей (~ 40% от граждане мира в 2010 г.).

3.4. Теоретический подход к переходному периоду

Выборка городских данных о РСЧ на душу населения дает нам текущие средние значения для каждого крупного глобального региона. Будущее относительное изменение этих значений оценивается с помощью логистической модели, подобранной к региональным временным рядам данных DMC / на душу населения (DMCcap) для региональных переходов к урбанизации по интервалам, T _r = 60–80 лет. T _r и дата начала перехода, t _r0 , зависит от региона, r (дальнейшее объяснение в SI). Наша модель имеет математическую форму:

Уравнение 4

где t — время в годовых интервалах, а k — параметр, описывающий скорость перехода. Основное предположение состоит в том, что регионы испытывают долгосрочные изменения в скорости метаболизма материалов в результате сложной и сложной диффузии новой инфраструктуры, технологий, систем и процессов [34].Прогнозируемая численность городского населения в Африке и Азии предполагает существенный переходный период в будущем, который не отражается в текущей городской статистике.

Еще одно предположение, неявное в математике, заключается в том, что все регионы приблизятся к некоторому нерастущему значению DMC на душу населения к 2050 году. стабильное, долгосрочное среднее значение DMC на душу населения в пределах 12–13 тонн на человека в год в течение как минимум 40 лет.Существуют также эмпирические данные о насыщении запасов основных городских материалов на душу населения, таких как сталь [78] и товары длительного пользования [20]. DMCcap ( T ) получается путем экстраполяции линейного наилучшего соответствия на основе исторических данных, таким образом, модель позволяет поддерживать стабильные долгосрочные средние значения или изменять их в соответствии с историческими данными (см. SI для более подробной информации. деталь).

Сначала мы представляем общую статистику и вариацию городских показателей для основных регионов мира, а затем результаты, основанные на статистических корреляциях между переменными.Наконец, мы представляем результаты логистического моделирования регионального городского РСЧ на душу населения.

4.1. Валовая статистическая оценка текущего потребления городских материалов

Мы объединяем нашу выборку из 152 городов для получения валовых статистических данных об этих основных регионах мира: Африке, Европе, Северной Америке, ВЕКЦА, Латинской Америке, Карибском бассейне и Западной Азии — см. Таблицу 1.

Оценки городского DMC на душу населения в таблице 1 имеют значительную неопределенность, но они ограничены общенациональными общими показателями и соответствуют фазе развития и уровню урбанизации: Европа, Северная Америка и страны с переходной экономикой ВЕКЦА показывают самый высокий DMC на душу населения; Латинская Америка и Карибский бассейн — самый урбанизированный регион в развивающемся мире, 77% населения которого проживает в городских центрах, а его DMC на душу населения значительно больше, чем в Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Таблица 1. Городские показатели для семи основных регионов мира на основе исторических данных о городском населении и средних значений для интенсивных переменных за 2000 год (количество городов n показано для каждого региона). Стандартные отклонения (σ) выборочных распределений для каждого региона показаны для интенсивных переменных и используются для вычисления% ошибки для обширных вычислений.

	DMC b (млн т / год)	DMC / cap a (т / чел / год)	ВВП b (млрд долларов США, 2000 г. )	ВВП на душу населения a (2000 долларов США на человека)	Застроенная площадь b (км 2 )	Поп.плотность (чел / км 2 )	Городская попа. c (в миллионах)
Африка	1400 ± 43%	5,1 σ = 2,2 ( n = 25)	$ 2016 ± 9%	$ 7200 σ = 630 $ ( n = 18)	37700 ± 7%	7400 σ = 490 ( n = 25)	278,8
Азиатско-Тихоокеанский регион	12300 ± 17%	9,6 σ = 1,6 ( n = 37)	$ 20200 ± 3. 5%	15800 долларов США σ = 560 долларов США ( n = 114)	194700 ± 4%	6550 σ = 240 ( n = 37)	1274,8
EECCA	3200 ± 25%	14,0 σ = 3,4 ( n = 12)	$ 4600 ± 17%	20100 долл. США σ = 3360 долл. США ( n = 10)	35300 ± 11%	6500 σ = 700 ( n = 12)	230,6
Европа	4700 ± 27%	15. 3 σ = 4,2 ( п = 25)	$ 12000 ± 7%	$ 38900 σ = 2670 $ ( n = 68)	96200 ± 6%	3200 σ = 200 ( n = 25)	309,1
Латинская Америка и Карибский бассейн	5600 ± 25%	14,0 σ = 3,5 ( n = 24)	$ 7000 ± 8%	17600 долл. Σ = 1340 долл. США ( n = 22)	70400 ± 7%	5600 σ = 370 ( n = 24)	396.3
Северная Америка	6800 ± 15%	27,4 σ = 4,0 ( n = 16)	$ 12000 ± 11%	$ 48100 σ = 5170 $ ( n = 88)	122300 ± 10%	2040 σ = 200 ( n = 16)	249,5
Западная Азия	1300 ± 18%	10,9 σ = 1,9 ( n = 14)	$ 2100 ± 15%	18300 долл. Σ = 2810 долл. США ( n = 12)	19800 ± 12%	5900 σ = 720 ( n = 14)	117.1
Весь мир d , e	34200 ± 22%	12,0 σ = 2,6 ( n = 152)	56500 ± 7,4%	19800 долларов США σ = 1470 долларов США ( n = 332)	550300 ± 4,5%	5200 σ = 230 ( n = 152)	2856,1

Источник: ^a Городские данные из базы данных MIT [62] и других источников [26–33, 58] — см. SI. ^b Получено из среднего значения на душу населения, умноженного на городское население. ^c Данные UNDESA [1]. ^d Итоги могут не совпадать с суммой по регионам из-за ошибки округления. ^e Средняя мировая статистика основана на глобальных итогах, а не на среднем по регионам или городам.

По этим данным глобальный городской DMC в 2000 г. составляет 34,2 ± 7,5 млрд. Тонн в год (± 22%). Это, возможно, завышенная оценка, учитывая, что глобальный общий DMC за тот же год составлял ~ 48,5 миллиардов тонн в год [14], а городское население в то время все еще составляло меньшинство.

Потенциальным источником этой завышенной оценки является предвзятое отношение к более богатым городам, которые могут составлять отчеты об устойчивом развитии.Оценка первого порядка городского РСЧ к 2050 году при условии, что показатель 2000 года на душу населения и прогнозы ООН по населению составляют ≈73 ± 16 миллиардов тонн в год (± 22%).

4.2. Результаты регрессии

Результаты одномерной регрессии (таблица 2) показывают, что городской РСЧ на душу населения не имеет значимой корреляции ( R ² > = 0,5) с какой-либо отдельной независимой переменной, хотя ВВП на душу населения и обратная плотность выглядят как хорошие кандидаты на многомерную регрессию. Широта была включена в качестве прокси для климата, предполагая, что городам, расположенным в более высоких широтах, может потребоваться больше материалов в зданиях для изоляции и больше топлива для отопления, но она не коррелирует с другими переменными, основанными на данных в нашей выборке.DMC сильно коррелирует с ВВП, численностью населения и умеренно с площадью застройки, и они выбраны для многомерной регрессии для DMC (см. Таблицу 3).

Таблица 2. Значения согласия ( R ² ) для одномерной регрессии между ключевыми переменными DMC. ВВП, застроенная площадь, население, ВВП на душу населения, площадь на человека, широта и DMC на душу населения. R ² значений> 0,5 выделены жирным шрифтом. См. Раздел 3.1 для получения информации об источниках данных.

	DMC (т / год)	ВВП (2000 долл. США)	Площадь застройки (км 2 )	Поп.	ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека)	Обратная плотность (км 2 / чел)	Широта
DMC на душу населения (т / чел / год)	0,1308 ⁎⁎⁎	0,1136 ⁎⁎⁎	0,0545 ⁎⁎	0,0371 ⁎	0. 4847 ⁎⁎⁎	0,2592 ⁎⁎⁎	0,1593 ⁎⁎⁎
DMC (т / год)		0,7670 ⁎⁎⁎	0,4528 ⁎⁎⁎	0,7142 ⁎⁎⁎	0,1465 ⁎⁎⁎	0,0617 ⁎⁎	0,0309 ⁎
ВВП (долл. США 2000 г.)			0. 5029 ⁎⁎⁎	0,5307 ⁎⁎⁎	0,4729 ⁎⁎⁎	0,0062	0,0867 ⁎
Застроенная площадь (км 2 )				0,3299 ⁎⁎⁎	0,1818 ⁎⁎⁎	0,0884 ⁎⁎⁎	0,0244 ⁎
Население					0. 00001	0,3063 ⁎⁎⁎	0,0019
ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека)						0,2226 ⁎⁎⁎	0,2268 ⁎⁎⁎
Обратная плотность (км 2 / чел)							0,0528 ⁎⁎

^⁎ p <0. 1, ^⁎⁎ p <0,01, ^⁎⁎⁎ p <0,001.

Таблица 3. Результаты многомерной регрессии для DMC и DMC / на душу населения с объясняющими переменными, указанными в таблице 2. Заштрихованная область указывает отклоненную независимую переменную. См. Полные результаты в SI.

DMC	Коэф.	Стандартная ошибка	т	P> | t |	95% Доверительный интервал		р 2
ВВП (долл. США 2000 г.)	0.4072	0,03	13,682	<0,0001	0,348	0,466
Застроенная площадь (км 2 )	0,0561	0,047	1,2	0,232	-0,036	0,148	0,858
Население	0,4604	0,047	9,856	<0,0001	0,368	0,553
DMC
ВВП (долл. США 2000 г.)	0.4191	0,028	14,922	<0,0001	0,364	0,475	0,999
Население	0,463	0,047	9,907	<0,0001	0,371	0,555
DMC / на душу населения
ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека)	0.3695	0,02	18,491	<0,0001	0,33	0,409	0,954
Обратная плотность (км 2 / чел)	0,1419	0,022	6.384	<0,0001	0,098	0,186

При попытке многомерной регрессии для городских РСЧ с ВВП, численностью населения и застроенной площадью, мы обнаруживаем, что последняя может быть отклонена как объясняющая переменная (см. Заштрихованную область в таблице 3).Только городской ВВП и население демонстрируют значительную корреляцию с городским РСЧ ( R ² = 0,999). Поскольку DMC — это обширная переменная, которая зависит от масштаба города, можно ожидать, что население и доход будут сильными движущими силами городского DMC. DMC на душу населения хорошо коррелирует с городским ВВП на душу населения и обратной плотностью населения ( R ² = 0,954). Это можно интерпретировать как городской DMC / на душу населения, имеющий связь с индивидуальным достатком через доход и коллективное достаток через территорию города, доступную каждому гражданину (хотя они могут не полностью владеть ею).Также разумно ожидать, что там, где город на минус плотный, будет больше материальной инфраструктуры, соединяющей и обслуживающей распределенное население, чем в противном случае. Интересно, что регрессионные исследования на национальном уровне по DMC и DMC на душу населения показали, что площадь не является хорошей объясняющей переменной [14].

Значимые одномерные регрессии из таблицы 2, показанные на рисунке 2, примечательны тем, что каждый показатель меньше 1 (сублинейный или неэластичный), что указывает на глобальную тенденцию к относительному разделению прямых городских материальных потребностей с увеличением дохода и увеличением населения, что согласуется с с результатами регрессии на национальном уровне [14] и сублинейным масштабированием населения, обычно наблюдаемым в городах [72].Однако другие исследования обнаружили сверхлинейное масштабирование для муниципальных отходов в мегаполисах [38] и линейное масштабирование DMC по отношению к ВВП для Сингапура [32] ⁸ . Используя прогнозы городского населения и предполагаемые будущие городские площади и ВВП (см. SI), мы можем подставить в отношения степенного закона регрессии, используя коэффициенты в таблице 3, чтобы получить другую оценку глобального городского DMC к 2050 году: 106 ± 35 миллиардов тонн / год ( ± 33%).

Приблизить Уменьшить Сбросить размер изображения

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Приблизить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Результаты одномерной регрессии для: городского DMC (тонн / год) против ( на ) городского ВВП и (b ) населения; и DMC на душу населения (тонны на человека в год) и ( c ) городской ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека) и ( d ) обратная плотность населения. Тенденции подобраны с использованием степенного закона в соответствии с уравнением 1.

Загрузить рисунок:

Стандартное изображение Изображение высокого разрешения

4.3. Теоретический подход к переходу

Насыщение очевидных материальных потребностей размером города и доходом предполагает, что в конечном итоге городской РСЧ на душу населения достигает некоторого равновесного уровня, связанного со сложным взаимодействием между ростом города, материальной эффективностью и большей важностью поддержания материалоемких производств. используйте акции с большим размером города.Смоделированные результаты в следующем анализе предполагают, что на душу населения потребление материалов в товарах длительного и краткосрочного пользования, использование топлива, гражданская и частная инфраструктура, увеличится с развитием до определенного уровня [34, 36]. Доказательства насыщения региональных DMC обнаруживаются в собранных национальных данных по европейским странам [70], что указывает на то, что математические характеристики логистической кривой, описанные в разделе 3.4, являются разумным выбором. Более подробная информация о моделировании DMC / на душу населения, предположениях, результатах и ​​анализе чувствительности содержится в SI.

Согласно этому моделированию, во всех основных регионах мира наблюдается увеличение общего DMC (диаграмма 3). Согласно оценкам, общее мировое потребление материалов в городах вырастет с примерно 40 миллиардов тонн в 2010 году до почти 90 миллиардов тонн в 2050 году при прогнозируемой численности городского населения в 6,31 миллиарда человек. В основе этого лежит моделирование городского РСЧ на душу населения, где все развивающиеся регионы увеличились, а все развитые регионы незначительно снизили свой РСЧ на душу населения. Диапазон для среднего городского DMC на душу населения по регионам составлял 8-17 тонн на человека в год в 2050 году с более высокими значениями в Северной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Западной Азии, средними значениями в Европе, Восточной Европе и Центральной Азии и ниже. ценности в Африке, Латинской Америке и Карибском бассейне.

Приблизить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 3. Общий городской DMC для основных регионов мира на основе моделирования будущего городского DMC на душу населения с использованием кривых логистических трендов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В Таблице 4 обобщены глобальные оценки городского РСЧ и городского РСЧ на душу населения к 2050 году с использованием трех методов: текущего глобального среднего показателя на душу населения, экстраполированного с прогнозами мирового городского населения; использование регрессионного соотношения с оценкой роста городского ВВП на душу населения и городской застроенной площади на душу населения до 2050 года; математическое моделирование, основанное на ожиданиях продолжения тенденций и переходов в среднем региональном DMC на душу населения.

Таблица 4. Глобальные результаты по городскому РСЧ и РСЧ на душу населения к 2050 году на основе трех методов оценки и прогнозов городского населения и оценок городского ВВП на душу населения (см. SI и [79]). Оценки неопределенности основаны на: (a) стандартном отклонении имеющихся данных, (b) стандартной ошибке оценки и (c) диапазоне результатов анализа чувствительности в скобках.

Метод	Городской ДМС (10 9 т)	Городской РСВ на душу населения (т / чел / год)	Неопределенность
Среднее значение глобальной выборки	73	12	± 22% (а)
Многомерная регрессия	106	17	± 33% (б)
Логистическая модель	89 (66–111)	14 (10.5–18)	(в)

Расчет по степенному закону регрессии основывается на текущих данных о городах, когда треть городского населения мира (и примерно треть нашего набора городов) проживает в развитых странах. Ни преобладание развивающегося мира в городском населении к 2050 году, ни какое-либо изменение регионального DMC на душу населения в городах не представлены степенной регрессией. Это приводит к завышению оценки по сравнению с моделированием переходов в DMC на душу населения, которое имеет региональное разрешение и использует региональные городские прогнозы для получения глобального городского DMC и среднего DMC на душу населения.

Наши теоретические результаты перехода основаны на феноменологической модели, адаптированной к историческим данным, но результаты согласуются с элементами ожидаемого будущего городского развития: стойкость долгосрочной тенденции к уплотнению, приводящей к увеличению застроенных территорий [80]; рост городского населения, особенно в Африке и Южной Азии; и геометрический рост дохода на душу населения, особенно в небольших городах развивающегося мира [67].

В предыдущем отчете ООН [81] предлагалось несколько сценариев будущего глобального потребления материалов.Их сценарий «обычного ведения дел» дал оценку глобального среднего DMC на душу населения в 16 тонн на человека в год к 2050 году и общего DMC в 140 миллиардов тонн в год. К 2005 году глобальные общие потребности в материалах составляли 60 миллиардов тонн, к 2010 году — 79,4 миллиардов тонн [82], а в более позднем сценарии «обычного ведения дел» глобальная добыча материалов превысит 180 миллиардов тонн в год к 2050 году. [83]. Хотя наш сценарий служит в основном эталонным случаем и не учитывает меры политического вмешательства, глобальная материальная история последних 10–15 лет предполагает, что предположения о глобальном увеличении потребностей в ресурсах реалистичны.Примечательно, что соотношение городского и глобального DMC увеличивается примерно с 0,45 в 2000 году до 0,5–0,64 в зависимости от того, какие из смоделированных будущих значений глобального потребления материалов используются сверху.

Мы не смогли предоставить разбивку городского DMC на типы материальных потоков, но что известно из исторических данных национального уровня [84, 85], так это то, что наименее развитые страны потребляют пропорционально больше биомассы, поскольку их экономика зависит от нее для производства продуктов питания, здания и энергия. За последние 10–15 лет развивающиеся и урбанизирующие страны (например,г. Вьетнам, Таиланд и Китай) стали свидетелями быстрого увеличения потребления неметаллических полезных ископаемых (NMM) до точки, когда поток материалов этого типа составляет> 50% от DMC. Потоки NMM движутся за счет строительства зданий и инфраструктуры [42, 86]. Развитые страны, как представляется, имеют пропорционально большую потребность в ЯММ и ископаемом топливе в своих РСЧ [84, 85]. Таким образом, мы можем ожидать в развивающихся и урбанизированных регионах Азии и Африки, что DMC на душу населения вырастет, и что большая часть этих изменений будет происходить за счет NMM, металлов и ископаемого топлива.

Вышеупомянутые ожидания основаны на сценарии «обычного ведения дел» и предполагают расширение использования ископаемого топлива в развивающихся странах [87]. Такие результаты могут быть смягчены продвижением к идеалам круговой экономики и потенциалом дематериализации потребления [11].

Создание будущих сценариев городского РСЧ на душу населения проблематично и неопределенно, как видно из разброса наших результатов. DMC / на душу населения в значительной степени зависит от наличия ресурсов в конкретном месте, стадии разработки, социально-экономических или политических потрясений и скрытого эффекта исторических инвестиций e.г. в долгоживущей инфраструктуре, такой как угольные электростанции. Было бы оптимальным моделировать городские материальные потоки с помощью модели движения запасов, которая учитывала бы материалы, хранящиеся в долгоживущих запасах (здания, транспортные средства, инфраструктура и т. Д.), И годовые потоки, возникающие в результате их выбытия и замены. Это было предпринято для некоторых глобальных регионов и конкретных материалов [78, 88, 89], но глобально всеобъемлющей базы данных или модели нет. Чтобы различать материалы в используемых городских фондах для разных регионов, эта работа также повлечет за собой оценку материалоемкости большого разнообразия городских форм и их пространственного распространения.Даже без оценки базовой динамики запасов, выбранные нами индикаторы DMC по-прежнему связаны с производственными материальными потребностями запасов, изменениями в запасах и материальными потребностями их обслуживания.

В этой статье оцениваются материальные потребности будущей урбанизации с использованием трех различных методов (валовая статистика, регрессия и логистическая модель теории перехода). Каждый предполагал, что текущие совокупные тенденции в отношении показателей городского населения, доходов и материальных потоков сохранятся в будущем.

Городской РСЧ на душу населения значительно коррелирует с городским ВВП на душу населения и обратной плотностью населения в многомерной регрессии, которая согласуется с предыдущим статистическим анализом на национальном уровне. Регрессии по обширным переменным показывают, что общий городской DMC имеет некоторую статистическую связь с доходом, размером населения и застроенной площадью (или плотностью). Однако наши данные, вероятно, больше, чем более богатые города, способные сообщать о показателях экологической устойчивости.

Для моделирования ожидаемых городских переходов на региональном уровне к 2050 году мы использовали логистическую модель городского DMC на душу населения при общих допущениях, что развитие основных глобальных регионов приведет к увеличению уровня метаболизма в городах на душу населения, но не будет продолжать увеличивать этот показатель далеко за пределы уровней. наблюдались в развитых регионах, которые, как предполагалось, продолжали или уравновешивались на определенном уровне в течение периода сценария.

Комбинируя тенденции в населении, доходе и модели перехода к материальному потреблению, был рассчитан DMC для городских районов основных регионов мира до 2050 года и глобальный агрегированный показатель по сравнению с другими оценками. Мы предполагали, что существенных изменений в технологии инфраструктуры не произойдет. Согласно оценкам, потребление материалов в городах увеличится с ~ 40 миллиардов тонн в 2010 году до ~ 90 миллиардов тонн в 2050 году. В течение этого периода DMC на душу населения по регионам, по оценкам, сходится с диапазона 5–27 тонн на человека в год в 2000 году до 20%. около 8–17 тонн на человека в год, но среднемировое значение увеличится с ~ 12 до ~ 14 тонн на человека в год, что превышает диапазон, необходимый для достижения целевых показателей разделения [81].Это поднимает вопрос о том, как города могут снизить ресурсоемкие траектории для достижения более низких показателей DMC, одновременно улучшая качество жизни своих граждан.

В этой рукописи был использован ценный вклад Джеймса Уэста, Хайнца Шандла и рецензии Эдгара Хертвича и Стефани Хеллвег для Международной группы ресурсов ООН. Авторы благодарят профессора Марка Свиллинга и Блейка Робинсона из Института устойчивого развития Стелленбошского университета за их поддержку.

Факторы материалоемкости

Аннотация

Исторические тенденции потребления материалов изучались многими исследователями, и для определения основных движущих сил потребления особое внимание было уделено материалоемкости, то есть потреблению материалов (в массовых количествах) на ВВП на душу населения.Для нашего анализа при анализе расхода материалов был учтен новый фактор — цена материала. Вместо того чтобы сосредотачиваться только на материалоемкости, материальное потребление было изучено в сравнении с ВВП на душу населения, деленным на цену, которая обозначает покупательную способность. Кроме того, потребление материалов разбивается на различные факторы, и их вклад определяется для пяти различных материалов (алюминия, стали, меди, цинка и цемента) для США, Индии, Китая и на глобальном уровне, начиная с 1900 по 2005 год.Для Соединенных Штатов можно увидеть, что, хотя соотношение потребления на душу населения и покупательной способности показывает первоначально линейную тенденцию к увеличению, резкое изменение наклона происходит посмертно. Точно так же в глобальном масштабе сначала наблюдается положительный линейный тренд, но затем следует выравнивание потребления на душу населения, демонстрирующее насыщение в отношении покупательной способности. С другой стороны, графики для Китая и Индии показывают тенденцию к увеличению на протяжении всего периода исследования.Кроме того, было обнаружено, что во второй половине 20-го века доля промышленности США в ВВП снизилась, как и использование материалов в промышленности, уравновешивая рост населения и ВВП на душу населения. Китай и Индия, с другой стороны, демонстрируют рост всех факторов, что способствует росту потребления и избегает насыщения. Путем определения факторов, которые влияют на потребление материалов, и в какой степени эта работа способствует пониманию моделей потребления людьми и позволяет лучше подходить к проблемам, связанным с использованием ресурсов.

Описание

Диссертация (S.B.) — Массачусетский технологический институт, кафедра машиностроения, 2012.

Внесено в каталог из версии диссертации в формате PDF.

Включает библиографические ссылки (стр. 32-34).

Отдел

Массачусетский Институт Технологий. Кафедра машиностроения.

Издатель

Массачусетский технологический институт

Расход материалов | Статья о материалоемкости по The Free Dictionary

(материалоемкость), один из основных факторов экономической эффективности общественного производства.

Материалоемкость характеризует затраты в удельном выражении (на единицу продукции) материальных ресурсов (основных и вспомогательных материалов, топлива, энергии и амортизации основных средств), необходимых для производства. Расход материалов можно измерить в стоимостном или физическом выражении. Индекс материалоемкости используется при анализе производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий и, в частности, себестоимости единицы продукции, при сравнении удельных затрат в различных отраслях промышленности, при применении методов планирования в больших масштабах для материально-техническая база, а также в установлении оптовых цен на новую продукцию.

В рамках национальной экономики, чтобы исключить двойной учет, потребление материалов должно рассчитываться по конечному продукту, то есть по той части валового национального продукта, которая является характерным результатом процесса общественного производства. В зависимости от сектора производства индекс материалоемкости может составлять всего 0,54 для торфяной промышленности; в среднем по промышленности СССР 0,807. Учет расхода материалов ведется либо по планам (M _T ), либо по физическим данным (M _P ).Сумма, на которую M _P превышает M _T , показывает резервы снижения материалоемкости.

Снижение расхода материалов имеет большое значение для национальной экономики: оно снижает трудозатраты, воплощенные в экономии материальных ресурсов, способствует увеличению выпуска продукции при тех же производственных средствах и способствует снижению затрат и повышению прибыльности. Основные способы снижения расхода материалов включают использование наиболее экономичных разновидностей, размеров и марок материалов, обеспечение предварительной обработки материалов (например, с использованием обогащенных и концентрированных минералов), сокращение отходов в процессе производства (использование точных методов литье и штамповка), а также проектирование оптимальной прочности изделий.

Большая Советская Энциклопедия, 3-е издание (1970-1979). © 2010 The Gale Group, Inc. Все права защищены.

Прямой расход материалов на душу населения 2017

Счет материальных потоков в масштабах всей экономики (EW-MFA) собирает и группирует вес импорта, экспорта и внутренней добычи материалов в экономике. Прямое потребление материалов (DMC), которое рассчитывается как сумма импорта и внутренней добычи за вычетом экспорта, является одним из ключевых показателей, используемых в этом счете для сравнения материального накопления экономики.Ожидается, что в странах с обширной добычей полезных ископаемых, таких как Финляндия и Эстония, будет высокий DMC. Ожидается, что это значение также будет высоким для малонаселенных стран, поскольку для создания инфраструктуры требуются большие объемы тяжелых строительных материалов.

В 2017 году исландская экономика занимала третье место по величине прямого потребления материалов в Европе. Причина этого заключается не только в материальных затратах на создание инфраструктуры, но и в том, что основные отрасли промышленности, рыболовство и заводы по переработке алюминия, используют материал, который значительно тяжелее экспортируемых товаров.В Исландии было самое высокое потребление материалов на душу населения в Европе во время строительства электростанции Карахнюкар, крупнейшего строительного проекта в Европе того времени. Однако рост потребления материалов в 2016 и 2017 годах в значительной степени связан с высоким импортом авиакеросина.

Таким образом, эволюция потребления материалов на душу населения обусловлена ​​коллективными и комплексными эффектами внутри каждой национальной экономики, что усложняет сравнение между экономиками.

EW-MFA является одним из шести счетов окружающей среды и экономики, утвержденных Евростатом.Статистическое управление Исландии первым завершило эти счета в 2019 году для экономики, и теперь они публикуются в хранилище данных Статистического управления Исландии. Документация на исландском языке, в которой объясняются классификации материалов, пути движения материалов и общая информация об обработке и результатах, также публикуется вместе с отчетами. Пояснения на английском языке доступны на веб-сайте Евростата.

Вместе с публикацией была реструктурирована база данных на сайте. Статистика энергетики и транспорта теперь является частью экологической категории, а не промышленной категории.

Пояснительная документация на исландском языке — Рабочий документ

Статистика

Основы устойчивого управления материалами | Устойчивое управление материальными потоками

На этой странице:

---

Что такое устойчивое управление материалами?

Устойчивое управление материалами (SMM) — это системный подход к более продуктивному использованию и повторному использованию материалов на протяжении всего их жизненного цикла. Он представляет собой изменение того, как наше общество думает об использовании природных ресурсов и защите окружающей среды.Изучая, как материалы используются на протяжении всего их жизненного цикла, подход SMM стремится:

• Используйте материалы наиболее продуктивно, уделяя особое внимание меньшему использованию.
• Снижение токсичных химикатов и воздействия на окружающую среду на протяжении всего жизненного цикла материала.
• Убедитесь, что у нас достаточно ресурсов для удовлетворения сегодняшних и будущих потребностей.

То, как наше общество использует материалы, имеет фундаментальное значение для нашего экономического и экологического будущего. Глобальная конкуренция за ограниченные ресурсы будет усиливаться по мере роста мирового населения и экономики.Более продуктивное и менее эффективное использование материалов помогает нашему обществу оставаться экономически конкурентоспособным, способствует нашему процветанию и защищает окружающую среду в будущем с ограниченными ресурсами.

Потребление материалов в США и во всем мире стремительно росло за последнее столетие. Согласно Приложению к Декларации лидеров «Большой семерки» от 8 июня 2015 года, мировое использование сырья выросло в течение ХХ века примерно в два раза быстрее, чем прирост населения. На каждый 1 процент увеличения валового внутреннего продукта использование сырья увеличивалось на 0.4 процента. Этот рост потребления дорого обходится окружающей среде, включая разрушение среды обитания, утрату биоразнообразия, чрезмерную нагрузку на рыболовство и опустынивание. Управление материалами также связано с примерно 42 процентами общих выбросов парниковых газов в США. Неспособность найти более продуктивные и устойчивые способы добычи, использования и управления материалами, а также изменить соотношение между потреблением материалов и ростом имеет серьезные последствия для нашей экономики и общества.

Начало страницы

---

Перспектива жизненного цикла устойчивого управления материальными потоками

Материалы оказывают воздействие на окружающую среду на протяжении всего своего жизненного цикла.Основными этапами жизненного цикла материала являются приобретение сырья, производство материалов, производство, использование / повторное использование / обслуживание и управление отходами. Глядя на весь жизненный цикл продукта — от добычи материалов до управления окончанием срока службы — мы можем найти новые возможности для снижения воздействия на окружающую среду, экономии ресурсов и снижения затрат. Например, продукт может быть перепроектирован таким образом, чтобы он производился с использованием других, менее токсичных и более прочных материалов. Он сконструирован таким образом, что по истечении срока службы его можно легко разобрать.Производитель продукта поддерживает отношения со своими клиентами, чтобы обеспечить наилучшее использование продукта, его обслуживание и возврат в конце срока службы. Это помогает производителю определять меняющиеся потребности своих клиентов, создавать лояльность клиентов и снижать риски поставок материалов. Кроме того, производитель поддерживает аналогичные отношения со своими поставщиками, что помогает производителю быстрее реагировать на меняющиеся потребности, в том числе снижая воздействие на окружающую среду в цепочке поставок.

Узнайте больше о потенциальных преимуществах подхода на основе жизненного цикла к управлению материалами в разделе «Устойчивое управление материалами: дорога вперед»

Оценка жизненного цикла

(LCA) — это метод, позволяющий принимать более обоснованные решения за счет лучшего понимания воздействия продуктов, процессов и деятельности на здоровье человека и окружающую среду.Это может включать оценку воздействия продукта или процесса на воздух, воду, землю и энергию, а также возможные альтернативы. Чтобы узнать больше, см. Руководство Коалиции за устойчивое управление материалами по мышлению жизненного цикла и его роли в принятии экологических решений. Выход

.

Начало страницы

---

Стратегический план программы устойчивого управления материальными потоками на 2017-2022 финансовые годы

Стратегический план Программы устойчивого управления материальными потоками (SMM)

EPA представляет коллективное мышление сотрудников и руководства EPA по всей стране и включает вклад заинтересованных сторон из штатов, промышленности и неправительственных организаций.Следующие три стратегические приоритетные области, выбранные в качестве фокуса будущих усилий EPA в области SMM, предоставляют значительные возможности для достижения экологических, экономических и социальных результатов:

1. Застроенная среда -сохранение материалов и повышение устойчивости сообщества к изменению климата путем улучшения строительства, технического обслуживания и утилизации дорог, зданий и инфраструктуры нашей страны.
2. Устойчивое управление пищевыми продуктами — сосредоточить внимание на сокращении пищевых потерь и отходов и
3. Экологичная упаковка -увеличение количества и качества материалов, извлекаемых из твердых бытовых отходов, и развитие критически важной инфраструктуры сбора и переработки.

В дополнение к этим стратегическим приоритетам, EPA продолжит работу в других областях SMM, включая устойчивое управление электроникой, измерения, оценку жизненного цикла и международные усилия SMM.

Начало страницы

EarthCharts — Глобальное потребление материалов

Глобальное потребление материалов

В 2015 году глобальное потребление материалов составляло в среднем 12 тонн материала на каждого человека на Земле

---

Данные

Расход материалов: WU Vienna ¹

ВВП: Всемирный банк ²

Население: Всемирный банк ³

---

Экономическая деятельность обычно измеряется в денежных единицах.Но экономическая деятельность включает в себя перевалку материи и энергии, поэтому экономика также имеет физические размеры. ⁴ . Экономическая деятельность включает добычу материальных ресурсов и выбросы отходов, и оба эти фактора оказывают воздействие на окружающую среду.

На приведенном выше графике показано увеличение годовой добычи материалов на человека в год с 1970 года. На графике ниже показано общее глобальное извлечение материалов, разделенное на четыре категории. В 2015 году мировая добыча материалов составила 87.5 миллиардов тонн, или ошеломляющие 11,98 тонны на душу населения.

Экономический рост имеет тенденцию вызывать усиление воздействия на окружающую среду (Кругман и Уэллс, 2015: 708). Ортодоксальная экономическая теория признает, что экономический рост может поддерживаться бесконечно. Это требует либо предположения, что размер экономики далек от каких-либо экологических ограничений, либо что экономический рост может быть отделен от роста воздействия на окружающую среду. Два графика показывают трудности этих предположений.Физическое количество ресурсов, используемых экономикой, является хорошим индикатором воздействия на окружающую среду (Hickel and Kallis, 2018: 1). Физические размеры мировой экономики огромны, и это неизбежно влечет за собой серьезные последствия для окружающей среды.

Влияние экономической деятельности на окружающую среду можно смоделировать с помощью уравнения Эрлиха, которое можно просто записать как:

I = P x A x T

, где I — воздействие, P — население, A — достаток и T — технологическая интенсивность выпуска.

Если воздействие на окружающую среду не должно увеличиваться, то увеличение одного из трех факторов должно быть компенсировано уменьшением другого. Концепция «зеленого роста» подразумевает, что рост ВВП и воздействие на окружающую среду могут быть отделены друг от друга, и экономика может расти без увеличения воздействия на окружающую среду. Это означает, что для того, чтобы воздействие на окружающую среду не увеличивалось, технологическая интенсивность (T) должна падать быстрее, чем растет ВВП (P x A).

Как показано на верхнем графике, потребление материалов на доллар мирового ВВП или «материалоемкость» экономики упало примерно на 14% с 1970 года.Однако этого было далеко не достаточно, чтобы компенсировать рост населения и благосостояния, который привел к четырехкратному увеличению мировой экономики за тот же период.

1. WU, Вена, «Внутренняя добыча в мире в 1970-2017 гг.», Портал анализа материальных потоков (WU, Вена, 2019) http://www.materialflows.net/visualisation-centre/ [доступ 23 февраля 2020 г.] [↩]
2. Всемирный банк, «Открытые данные Всемирного банка: ВВП (в постоянных долларах США в 2010 году)» (Всемирный банк) https: //data.worldbank.org / indicator / NY.GDP.MKTP.KD [доступ 23 февраля 2020 г.] [↩]
3. Всемирный банк, «Открытые данные Всемирного банка: население, всего» (Всемирный банк, 2019) https: //data.

   No related posts.